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于现代化智能猪场中，借助物联网技术，各类传感器犹如精密的监测设备，实时采集猪只生长环境与生长过程的信息。这些信息通过互联网快速传输，大数据技术对海量数据进行深度分析，挖掘其中规律与价值。最终，人工智能技术依据分析结果做出精准决策与控制，实现猪只养殖信息的全面感知、环境的精准调控、饲料的精准投喂、粪便的自动清理以及智能监管等功能，逐步向无人化养猪目标迈进。智能化养猪技术涵盖多个关键领域，各领域对提升养殖效率与质量均发挥着关键作用。
智能猪舍，是依据猪只生活习性，融合智能化养殖技术构建的规模化猪舍，旨在实现仅需少量养殖管理人员，甚至无人化养殖。近年来，随着科技的不断进步，智能化楼房养猪概念逐渐进入大众视野。楼房养猪备受青睐，原因在于其具备诸多显著优势。其一，占地面积小，在土地资源愈发紧张的背景下，该优势尤为突出，可有效节约土地成本，提高土地利用率；其二，管理效率高，在相对集中的立体空间内，饲料供应、猪只转运等环节更为集约高效，可大幅减少人工投入，一般而言，楼房猪场与平层相比，人工投入可减少约 1/3；其三，疾病防控效率高，生产区域更为集中，生物安全关口少，更易控制与操作，能有效降低疫病传播风险。正因如此，不少公司纷纷将目光投向楼房养猪，积极筹备建设。
在智能化养猪中，环境监控至关重要，主要依靠各类传感器实现。这些传感器如同敏锐的监测装置，时刻监测猪舍环境变化。一旦环境出现异常，自动化、互联网、人工智能和大数据等技术迅速响应，对环境进行调控，确保猪只始终处于适宜的生活环境。目前，我国猪舍在环境调控方面取得显著进展，已逐渐实现通过智能设备精准控制湿度、温度、空气质量、光照以及清理排泄物等功能，且相关技术已基本成熟，大量研究为其提供了坚实的理论支撑。例如，通过智能温湿度传感器，可实时监测猪舍内温湿度，并根据猪只不同生长阶段需求，自动调节通风、供暖或降温设备，为猪只创造适宜的温湿度条件。
在饲喂方面，目前我国养猪场的饲喂模式呈现多样化特点。小规模养殖场因规模较小、资金有限等因素，大部分仍采用人工饲喂模式。该模式虽能使饲养人员直观了解生猪生长情况，但劳动强度大、效率低、成本相对较高。而大、中规模养殖场则紧跟科技步伐，已基本实现自动化饲喂和半自动化饲喂。自动化饲喂系统可根据预设程序，定时、定量为猪只提供饲料，大大提高饲喂效率，降低人工成本。不过，精准饲喂和精准调控因涉及复杂技术和高昂设备成本，目前在推广过程中仍面临一定困难。值得欣喜的是，限喂式自动喂料技术的出现，在一定程度上解决了这一问题，能够达到相对精准的饲喂水平，为养猪业发展提供了新思路。
巡检机器人作为智能化养猪技术的关键装备，以人工智能技术为核心，借助物联网和互联网等技术辅助，承担代替人工巡逻猪场的任务。其犹如不知疲倦的守护者，在猪场中穿梭巡逻，对猪场异常情况能够及时预警和处理。目前，巡检机器人主要分为轨道机器人和走地机器人两种类型。轨道机器人通常通过在猪场上方设计轨道，按照设定时间和路线进行定时巡检；走地机器人则更为灵活，能够在猪场地面自由行走，适应不同地形和环境。尽管巡检机器人的研究成本和制造难度较大，但它对于实现无人养猪厂至关重要，随着技术的不断进步，其应用前景将愈发广阔。
智能决策：以大数据技术为核心，融合人工智能、互联网和物联网等多种技术，对产业和市场进行及时、准确的分析、判断和行动。智能决策是企业和国家发展智能养殖的核心动力，也是其重点关注问题。对于企业而言，通过构建自己的物联网系统、生产管控系统、溯源系统和全链条大数据平台等，能够实现对养殖环境和生长过程信息的全面感知、精准决策和溯源服务，从而进行智能化调控，实现生产利润最大化。对国家来说，智能决策有助于实现宏观调控和产业布局目标，促进整个养猪产业的健康、稳定发展。
高度自动化调控：将先进的信息技术、通讯技术和物联网技术引入生猪养殖，实现整个生产过程的高度自动化控制。以母猪智能化饲喂系统为例，从自动供料环节来看，系统借助储料塔，能实现从自动下料、自动识别到自动控制供料量的全过程自动化。在自动管理方面，通过设定中心计算机控制系统，可完成猪舍内温湿度、采光、通风、卷帘开闭及母猪发情鉴定等生产要素的全自动管理。而且，猪只生产过程中的所有数据，都能实时传输并显示在管理人员或技术人员的个人手机终端，方便其随时随地掌握猪场动态。
大幅提高生产效率：人工智能技术为规模化养猪场带来生产效率的大幅提升，有效解决人工大规模养殖在深度拓展和降本增效方面的难题，还催生更智能、更精细的养殖模式。首先，可减少猪场饲养管理人员，降低人工成本，同时管理人员工作效率大幅提高，两个人就能轻松管理一个存栏 500 头母猪的种母猪场。其次，减轻猪场管理人员工作负荷，使用母猪智能饲喂系统的猪舍，猪舍内饲养管理人员进行配种、转群、观察及处理等操作的时间将不超过 1 小时。再者，能够提高猪场的 PSY（每头母猪能提供的断奶仔猪数）和 MSY（出栏肥猪数），通过利用人工智能科技挖掘掌握种母猪的历史数据，可动态匹配最适合的公猪与其配种，有效提高母猪繁殖效率。此外，智能化养猪还降低猪只发病率，减少饲料在运输和饲喂过程中产生的各种污染，降低母猪群暴发疾病的风险。最后，通过高度自动化管理，实现对猪群母猪的个体差异化管理，避免人为因素对养猪生产的影响，养殖整体经济效率得到大幅度提升。
注重动物福利：人工智能饲喂系统充分遵循动物生命活动规律，高度重视动物福利，具体体现在多个方面。一是猪场全面摒弃定位栏，采用大群养殖模式，扩大每头母猪活动面积，让母猪能够自由运动，不仅减少肢蹄病的发生，延长利用年限，还降低死胎率，提高产仔数。二是群内母猪可随意组合、自由分群，降低猪只应激反应，还能在大群饲养模式下精确定制个性化供料时间，实现对母猪个体的精确控制，提高生产效率。三是在母猪智能饲喂管理系统中，能够自动识别及隔离特殊猪只，通过对母猪个体特定行为学特征的自动监控，辅以特殊的个体识别系统，可实现对母猪发情、返情、流产、发病等特殊个体的自动隔离，减少人工观察工作量及主观误差。四是实现生产数据的高度智能化使用，猪场大数据管理服务平台、智能化饲喂系统能够自动完成对猪只体重、采食情况等生产所需数据的监控，为猪场管理人员提供精确管理数据，还能通过中心控制电脑完成对猪群每一个阶段生产数据的辅助分析，并制出各种生产数据报表、分析报表，为管理者决策提供依据。
技术未落地：目前，智能化养猪的大多数技术仍处于 “概念” 层面或研究阶段，尚未正式落地并得到大面积推广。以猪脸识别技术为例，该技术在实际应用中存在诸多不足。由于猪生长周期短，外貌变化快，识别难度高，且猪总是处于活动状态，很少能正对镜头，导致数据采集难度极大，对于大型猪场来说，现阶段几乎无法完成精准的猪脸识别。而一旦猪脸识别不准确，后续基于此的所有操作及其数据都将失去意义，因此，如何实现猪与猪之间的精准识别成为智能化养猪面临的一大难题。
应用效果不佳：一是适应人工智能养猪需要的人才匮乏。自 2008 年起，国内一些规模猪场陆续采用妊娠母猪大群电子饲喂站，但由于设备复杂，对员工素质要求较高，在当前国内猪场员工素质条件下，往往难以取得良好的生产效益，甚至可能出现管理混乱，导致猪场生产成绩下降等情况。这些智能化养猪设施设备对厂家售后服务要求高，对猪场员工素质要求也高，需要员工懂电脑、会软件操作，而这在中国目前猪场人力资源条件下基本无法满足。二是智能农业装备发展滞后。我国养殖设备智能化进程远远落后于工业智能化进程，设备稳定性和精准度较差，故障率较高，投放市场前缺乏严格的质量检测鉴定，后续服务也不到位，影响了智能化养猪的实际应用效果。三是人工智能养猪成本高。目前，无论是智能化大数据平台还是智能化设施设备，对于中小型猪场来讲价格仍然偏高，进口设备的价格更是昂贵，这使得许多猪场难以承担，导致智能化养猪推行困难。四是人工智能养猪存在风险。在智能化养猪过程中，一个数据或一个程序的错误，就可能导致严重的经济损失，而出现问题后，责任很难界定，处理的成本也比较高，这也在一定程度上阻碍了智能化养猪的发展。
共享资源不足：人工智能养猪在国内起步较晚，尚处于发展阶段，资源相对匮乏，猪场之间共享的平台或大数据严重缺乏。这使得各猪场在智能化发展过程中难以实现信息共享和协同合作，限制了智能化养猪的整体发展速度和水平。不过，令人欣慰的是，一些企业已经意识到这一问题，并开始积极行动。例如，京东云、农信互联、天兆猪业等企业成立了智慧养猪联盟，在智能养猪领域协同并进，共同发展。阿里也与华西希望特驱集团、四川德康农牧科技有限公司达成合作，并签署 AI 农业战略合作协议，三方将对阿里云 ET 农业大脑进行针对性训练与研发。通过各方的联合，有望实现信息共享，共同推动国内养猪业朝着智能化方向迈进。
从当下的发展现状分析，智能化养猪在诸多维度取得了显著进展。智能猪舍与楼房养猪模式的兴起，为缓解土地资源紧张局面、提升养殖管理效率开辟了全新路径；环境监控的智能化，确保猪只始终处于适宜的生长环境，这对于提升猪只健康水平与生产性能具有重要意义；饲喂模式从传统人工饲喂向自动化、精准化饲喂的转变，有效提升了饲喂效率，降低了人工成本；巡检机器人的应用，为猪场日常巡逻与异常预警提供了高效解决方案，是迈向无人化养猪的关键一步；智能管理技术在智能检测、智能分析及智能决策等多方面的拓展，为养猪业的科学化、精准化管理提供了坚实支撑。
然而，必须清晰认识到，智能化养猪在发展进程中仍面临诸多挑战。在技术层面，部分关键技术尚未完全成熟，例如猪脸识别等技术的应用仍存在较大阻碍，致使一些智能化养猪技术难以真正落地实施。在实际应用中，存在人才短缺、智能农业装备发展滞后、成本高昂以及风险界定与处理困难等问题，这些在一定程度上制约了智能化养猪的推广与应用。此外，共享资源匮乏，猪场之间缺乏有效的信息共享平台与大数据支持，也限制了智能化养猪的协同发展。
面对这些挑战，不应退缩，而应积极探寻解决方案。在技术研发方面，加大对关键技术的研发投入，鼓励科研机构、高校与企业强化合作，共同攻克技术难题，推动智能化养猪技术的创新与升级。在人才培养方面，加强相关专业人才培育，提升猪场员工素质与技能水平，使其能够熟练掌握并运用智能化养猪设备与技术。针对成本问题，通过技术创新与规模化生产，降低智能化养猪设备与技术成本，提高其性价比，使更多猪场能够接纳并应用。同时，建立健全相关法律法规与标准体系，明确智能化养猪过程中的责任界定与风险处理机制，保障养殖户合法权益。此外，加强猪场之间的合作与交流，搭建共享平台，实现信息共享与资源优化配置，共同推动智能化养猪的发展。