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　　AI赋能工业应用面临挑战，一方面是因为工业场景容错率低。工业生产场景不同于个人消费场景，工业生产线对稳定性、可靠性要求极高，工业大模型一旦发生细微的差错，很可能导致产品质量下降和生产线停工，甚至引发安全生产事故，给利润率本就不高的工业企业带来灾难。另一方面，工业制造往往由多个工业系统和设备组成，将大模型技术整合到现有质量控制、工艺优化环节中，需要系统改造，解决兼容性、通信等问题。此外，不同行业产品类型不一、零部件型号繁杂，应用场景千差万别、标准化程度低，特定行业训练的大模型很难泛化到其他行业。

　　针对大型企业对数据安全与成本的双重需求，WPS 365推出了自研私有化引擎“轻舟”。王冬用了一个形象的比喻：“市面上很多产品是把服务于千万用户的公网架构压缩后硬塞给企业，就像把高铁缩小塞进农家院。而‘轻舟’是从头设计，专门为千人到十万人的组织规模打造。”这种架构层面的创新，让中集集团在系统升级时实现了资源占用下降50%，运维成本降低60%的显著效果。更关键的是，“轻舟”支持不停服升级，确保大型组织业务连续性的同时，还能保持与公网产品基本一致的功能体验。

　　在AI落地最关键的环节，WPS 365通过“团队空间+私域知识库”构建了完整的数据闭环。金山办公AI产品总监黄祖莹分享了一个典型案例：“某芯片设计企业的项目复盘原本需要3个员工花费2天时间整理会议记录和文档，现在通过团队空间聚合所有项目资料，AI能在30分钟内生成完整的复盘报告，并且准确识别出关键决策点和待办事项。”他强调，这种基于私域知识的AI应用，不仅将幻觉率控制在5%以下，更重要的是让AI从“聊天助手”升级为“业务伙伴”，真正参与到工作流程中。

　　王冬指出：“企业最核心的知识永远沉淀在文档里。一份技术合同、一个产品设计文档、一次年终汇报，这些严肃内容的创作和修改都发生在WPS。”数据显示，WPS目前积累的云文档数量已达2600亿份，覆盖了从合同审批到技术方案等各类高价值场景。王冬进一步解释：“外国用户习惯用文档进行深度思考，中国用户偏好即时沟通。但决定业务质量的，永远是那些经过深思熟虑的文本内容。”这种认知让WPS 365在知识管理层面建立了天然优势。

　　WPS 365的客户画像异常清晰：国企、央企、金融机构及高端研发制造企业。王冬坦言：“这些组织有三个共同特点：系统复杂度高、非结构化数据多、对安全极为敏感。”他以企业实际应用为例，说明WPS 365如何通过全栈私有化部署解决数据安全问题：“比如企业原有200多个独立系统，文档格式不统一，数据无法流转。我们通过文档中台实现了格式标准化，同时确保所有数据在内部闭环流转。”在高端制造领域，WPS 365帮助某飞机制造商将5000多页的试航文档数字化，通过智能检索将技术查询时间从小时级缩短到分钟级。

　　尽管WPS 365明确表示“不以抢占国际市场为目标”，但其全球化布局已经悄然展开。“中国企业的出海浪潮给我们带来了天然机会。”王冬表示，“这些企业需要在海外与使用微软Office的同事协作，还要满足不同地区的合规要求。”WPS 365国际版不仅实现了与Microsoft 365格式兼容、接口一致，还针对东南亚、中东等新兴市场做了本地化适配。值得注意的是，这种全球化布局采取的是“跟随客户”策略，而非主动进攻，体现了金山办公务实的市场风格。